La inteligencia artificial en finanzas

La inteligencia artificial en finanzas | EducaFP

La revoluci√≥n digital se ha extendido por todo el sector financiero, el cual siempre ha estado interesado en desarrollar y explotar cualquier ventaja competitiva. 

Actualmente, la Inteligencia Artificial y el Big Data se posicionan como dos de las principales herramientas para impulsar cambios operativos en los procesos de trabajo tanto en el sector financiero como en el de la banca. ¬ŅPor qu√©?

  • Aumentan las tasas de detecci√≥n de fraudes
  • Mejoran los servicios al cliente
  • Desarrollan nuevos productos en funci√≥n de diversos factores

Sin embargo, aplicar como es debido estas tecnologías requiere realizar un previo análisis de las necesidades del mercado, porque de lo contrario, se generan frustraciones en los procesos de digitalización de las empresas.

¬ŅQu√© ventajas aporta trabajar con el Big Data?

–    Permite trabajar con datos estructurados

–    Facilita el orden en los procesos de digitalizaci√≥n

–    Mejora las estructuras de informaci√≥n que se generan actualmente

Los sistemas de banca online ofrecen, sin duda, mejoras en la accesibilidad y el servicio de los usuarios. Sin embargo, combatir los inconvenientes que la ciberseguridad puede generar es un problema muy com√ļn en el seno de todas las empresas. 

En primer lugar, es importante saber que los datos que generan las compa√Ī√≠as son una oportunidad demasiado atractiva para los piratas inform√°ticos, estafadores, etc, que buscan tener acceso a cualquier tipo de informaci√≥n. Aunque, sabiendo esto, las empresas pueden utilizar las nuevas tecnolog√≠as para reaccionar a tiempo y combatir esta clase de amenazas.

Los principales bancos internacionales ya hacen uso de algoritmos para escanear los datos que generan a través de sus sistemas de registro de transacciones. Mucho más rápido de lo que un analista humano podría hacer el mismo proceso.

Las m√°quinas pueden predecir la probabilidad de que una transacci√≥n sea aut√©ntica rastreando patrones de actividad y buscando valores que pueden considerarse at√≠picos, as√≠ como los accesos que se producen en momentos extra√Īos o desde lugares inusuales. A medida que las m√°quinas interiorizan las predicciones pueden mejorar su precisi√≥n de manera considerable, y esto nos lleva a analizar qu√© es la Inteligencia Artificial.

¬ŅQu√© es la IA?

El considerable aumento de datos generados por las nuevas tecnologías son el combustible de la Inteligencia Artificial.

La IA es un t√©rmino que se refiere a los sistemas o m√°quinas que imitan la inteligencia humana para realizar diferentes tareas y que tienen la capacidad de mejorar a partir de la informaci√≥n que recopilan.

Las ‚Äúm√°quinas pensantes‚ÄĚ, como se les ha llamado en numerosas ocasiones, se han teorizado durante muchos a√Īos y no ha sido hasta ahora que se ha producido el factor diferencial. La cantidad de datos que genera Internet, las mejoras de la tecnolog√≠a en inform√°tica o el desarrollo del Deep Learning son algunas de las circunstancias que han dado lugar a esta nueva etapa de la tecnolog√≠a.

Las redes neuronales que utiliza el Deep Learning (una forma de aprendizaje autom√°tico que interpreta los datos a trav√©s de redes neuronales artificiales) est√°n formadas por m√ļltiples tomas de decisiones, aunque todav√≠a no superan las de un cerebro humano. Sin embargo, se predice que podr√°n operar mucho m√°s r√°pido y ser√°n menos propensas a cometer errores.

En l√≠neas generales, la IA y el Big Data jugar√°n un papel vital en las actividades del sector de las finanzas y la banca. Los l√≠deres de la industria bancaria ya han pronosticado que la mitad de la fuerza laboral de las personas de su sector puede ser reemplazada por m√°quinas, algo que ya viene siendo noticia hace algunos a√Īos, pero que ahora, ha tomado mucha m√°s fuerza.

Los gastos en tecnolog√≠a de datos o aplicaciones que pueden clasificarse como Inteligencia Artificial aumentar√°n en los pr√≥ximos a√Īos.  La IA (Inteligencia Artificial) y el Big Data est√°n cambiando el paisaje de los servicios financieros en el sector de la Administraci√≥n y Finanzas. 

Si los líderes de las grandes empresas del mercado quieren seguir manteniéndose en la cima, deberán invertir en tecnología e inteligencia artificial en finanzas para poder comprender y predecir de una manera más exacta el comportamiento de los consumidores, así como a impulsar diversos cambios operativos.

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